فريق من الباحثين في جامعة شمال القوقاز الفيدرالية أعلنوا عن تحقيق تقدم مهم في تشخيص سرطان الجلد من خلال تطوير نظام يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية. وفقًا للنتائج المنشورة في مجلة IEEE Access العلمية، فإن هذا النظام يعمل على تصنيف الآفات الجلدية السرطانية بشكل دقيق، مما يقلل من نسبة التشخيص الخاطئ ويزيد من دقة التعرف على المرض.
وفسرت أوليانا لياخوفا، إحدى المؤلفات الرئيسيات للدراسة، أن النظام المقترح يساعد في تقليل عدد التشخيصات السلبية الخاطئة باستخدام وظيفة خسارة الإنتروبيا المعدلة، بالإضافة إلى تحليل البيانات الجلدية غير المتوازنة. وأشارت النتائج إلى أن دقة التعرف في عشر فئات تشخيصية بلغت نسبة 85.2%.
وأكد رئيس قسم النمذجة الرياضية في الجامعة، بافيل لياخوف، أهمية هذا النظام في تحسين عملية تشخيص سرطان الجلد، مما يقلل من تأثير العامل البشري في اتخاذ القرارات الطبية ويزيد من دقة الكشف المبكر عن المرض.
يُشير الباحثون إلى أن هذا النظام يتفوق في دقته على الأنظمة المماثلة في العديد من الدول الأخرى، مما يجعله خطوة مهمة نحو تحسين رعاية مرضى سرطان الجلد.